Avant d'optimiser quoi que ce soit, vous devez savoir où vous en êtes. En SEO, vous utilisez la Search Console pour connaître vos positions. En GEO, l'équivalent n'existe pas encore sous forme d'outil natif — mais il existe une méthode manuelle simple, reproductible et particulièrement révélatrice : le test des 3 prompts. En quinze minutes, vous aurez une image précise de la façon dont les IA vous perçoivent aujourd'hui.
Pourquoi tester sur plusieurs IA et pas seulement ChatGPT
Chaque moteur IA a sa propre façon de chercher, valider et citer des sources. ChatGPT s'appuie davantage sur ses données d'entraînement et sur Bing. Perplexity effectue une recherche web en temps réel et cite explicitement ses sources. Gemini est profondément connecté à l'écosystème Google. Claude privilégie les sources faisant autorité dans un domaine.
Tester sur un seul moteur vous donnera une image partielle. Tester sur les quatre principaux vous donnera un diagnostic complet — et vous permettra d'identifier si votre problème est global (vous n'existez nulle part) ou spécifique à un moteur (vous êtes bien référencé sur Perplexity mais absent de Gemini, ce qui pointe vers un problème de présence Google Business).
Prompt 1 : le test de catégorie
Le premier prompt teste votre visibilité dans le contexte d'une recherche sectorielle — c'est-à-dire quand un client potentiel cherche un type de prestataire ou de service dans votre domaine, sans connaître votre nom.
Adaptez selon votre cas : « meilleurs consultants SEO à Bordeaux », « meilleures agences de communication à Nantes », « meilleurs plombiers à Toulouse ».
Ce que vous analysez dans la réponse :
- Est-ce que votre entreprise apparaît dans la liste ? À quelle position ?
- Quelles entreprises sont citées à votre place ? Pourquoi elles et pas vous ?
- Les informations données sur vous (si vous apparaissez) sont-elles exactes ?
- Sur Perplexity, quelles sources sont citées en bas de réponse ? Annuaires ? Presse ? Avis ?
Si vous n'apparaissez pas : votre problème est soit l'absence de citations tierces (presse, annuaires), soit une cohérence NAP insuffisante, soit un contenu de site trop peu structuré pour être extrait par un LLM.
Prompt 2 : le test de problème
Le deuxième prompt simule la question qu'un client pose quand il a un problème à résoudre — sans chercher une entreprise spécifique, mais une solution.
Exemples concrets : « Comment optimiser mon référencement local à Lyon ? », « Qui peut me refaire la toiture d'une maison ancienne à Strasbourg ? », « Comment trouver un avocat spécialisé en droit du travail à Lille ? »
Ce que vous analysez :
- Est-ce que votre entreprise est mentionnée comme solution ?
- Quel type de contenu l'IA cite-t-elle pour répondre ? Articles de blog ? Fiches annuaires ? Pages de service ?
- Ce type de contenu existe-t-il sur votre site ?
Ce prompt est particulièrement révélateur car il teste votre capacité à capter une intention de recherche pré-transactionnelle — le moment où le client ne vous connaît pas encore mais cherche une solution. C'est là que le GEO peut faire la différence la plus directe sur votre acquisition client.
Prompt 3 : le test de marque
Le troisième prompt est le plus direct — et souvent le plus surprenant dans ses résultats.
Ce prompt teste ce que les IA savent de vous spécifiquement. Les réponses possibles sont de trois types, et chacune a une signification précise.
Réponse type A — L'IA dit qu'elle ne vous connaît pas : votre entreprise n'existe pas encore dans le graphe de connaissances des LLM. Vous avez un problème fondamental de présence externe (pas de mentions tierces, pas de fiche d'entité structurée).
Réponse type B — L'IA vous décrit avec des informations partiellement incorrectes : vous existez dans les données, mais vos informations sont incohérentes d'une source à l'autre. L'IA a compilé des données contradictoires et en a produit une description floue ou erronée. C'est souvent un problème NAP ou un ancien nom de marque encore présent sur certaines pages.
Réponse type C — L'IA vous décrit avec précision et exactitude : votre entité est bien définie dans les données disponibles. C'est la situation cible. Si vous y êtes, votre priorité est de maintenir cette cohérence et de l'étendre à davantage de canaux.
Comment documenter et scorer vos résultats
Pour transformer ce test en outil de pilotage, documentez vos résultats dans un tableau simple que vous pourrez refaire tous les trimestres.
| Moteur IA | Prompt 1 (catégorie) | Prompt 2 (problème) | Prompt 3 (marque) |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | Cité / Non cité / Infos correctes ? | Cité / Non cité | Type A / B / C |
| Perplexity | Cité / Non cité / Sources ? | Cité / Non cité | Type A / B / C |
| Gemini | Cité / Non cité / Infos correctes ? | Cité / Non cité | Type A / B / C |
| Claude | Cité / Non cité | Cité / Non cité | Type A / B / C |
Avec ce tableau, vous pouvez calculer un score de visibilité IA simple : nombre de cases « Cité » divisé par le nombre total de cases testées. Un score de 0 % signifie que vous partez de zéro. Un score de 100 % signifie que votre présence GEO est déjà solide — et que vos efforts doivent porter sur la qualité des mentions plutôt que sur leur existence.
Ce que le test ne mesure pas — et comment le compléter
Le test des 3 prompts mesure votre existence dans les réponses IA. Il ne mesure pas encore la qualité de ces mentions ni leur impact commercial réel. Pour aller plus loin :
- Dans Google Analytics 4, filtrez vos sources de trafic pour voir si vous avez déjà du trafic entrant depuis chatgpt.com, perplexity.ai ou gemini.google.com. Ce trafic est votre premier indicateur GEO quantitatif.
- Alertes Google sur votre nom de marque (Google Alerts) : elles vous signaleront les nouvelles mentions web, souvent les mêmes sources que les IA utilisent.
- Répétez le test tous les trimestres après chaque cycle d'optimisation. La progression d'un score de 20 % à 60 % en deux trimestres est un indicateur fiable que vos actions GEO portent leurs fruits.
Le test des 3 prompts, aussi simple qu'il paraisse, est l'équivalent GEO d'un audit de positionnement SEO. Il vous donne votre ligne de départ. Tout ce qui vient ensuite — structuration du contenu, cohérence NAP, citations tierces, données structurées — se mesure par rapport à ce point de référence initial.