Honeywell et Google s’associent pour intégrer l’IA générative aux données industrielles

Honeywell et Google viennent de conclure un partenariat stratégique visant à combiner les données industrielles collectées par Honeywell avec l’IA avancée de Google. Cette alliance a pour objectif d’améliorer l’automatisation des opérations dans divers secteurs industriels, alors que ces derniers font face à des pénuries de main-d’œuvre et à une demande élevée d’efficacité. Prévue pour 2025, cette collaboration promet de transformer les processus industriels à travers l’intelligence artificielle.

Une collaboration pour l’automatisation industrielle via l’IA

Honeywell, acteur clé dans le domaine des technologies industrielles, et notamment connu via ses produits grand public de domotique pour la maison, s’est allié à Google pour intégrer l’IA générative à ses systèmes de gestion de données. Google apportera son outil le plus avancé, Gemini, tandis que Honeywell utilisera les données recueillies sur sa plateforme Forge. Ce partenariat vise à automatiser des tâches complexes et à réduire les délais de réalisation des projets, une solution particulièrement adaptée aux entreprises confrontées à des pénuries de main-d’œuvre.

Cette collaboration marque un tournant dans le secteur industriel en intégrant une IA capable de traiter des données sous diverses formes, telles que des images, des vidéos, des textes et des relevés de capteurs. Cela permettra une gestion plus intelligente et plus rapide des processus, favorisant une réduction des coûts et une augmentation de la productivité opérationnelle.

Des solutions basées sur l’IA disponibles dès 2025

Les premières solutions équipées de cette nouvelle technologie alimentée par l’IA devraient être déployées auprès des clients de Honeywell d’ici 2025. Ces outils automatisés offriront des fonctionnalités innovantes, comme l’optimisation des cycles de conception des projets, permettant aux entreprises de gagner en efficacité. Ils sont également conçus pour aider des secteurs comme l’ingénierie, la gestion des entrepôts et la maintenance technique.

Grâce à cette innovation, les utilisateurs pourront traiter et exploiter divers types de données en temps réel. Cela réduira non seulement le temps nécessaire à la prise de décision, mais améliorera aussi la gestion des infrastructures, tout en minimisant les erreurs humaines.

Des gains de productivité et d’efficacité pour les entreprises

Honeywell a pour objectif, avec cette initiative, d’accroître la productivité tout en réduisant les coûts de maintenance pour ses clients. En intégrant les outils d’IA avancée de Google Cloud, l’entreprise souhaite non seulement simplifier les opérations industrielles, mais aussi offrir des solutions pour « upgrader » les compétences des employés. Cela est particulièrement pertinent à une époque où les industries cherchent à pallier la pénurie de main-d’œuvre qualifiée.

Vimal Kapur, président et PDG de Honeywell, a expliqué que ce partenariat est un pas important vers une autonomisation accrue des processus industriels. Selon lui, l’efficacité des actifs industriels repose non seulement sur des équipements plus performants, mais aussi sur des processus intelligents et des employés mieux formés pour exploiter les technologies émergentes.

L’IA au service de l’amélioration des processus industriels

En combinant les capacités de traitement de données de Honeywell à l’intelligence artificielle de Google, cette alliance vise à offrir des solutions concrètes pour relever les défis auxquels le secteur industriel est confronté. Ces technologies permettront aux machines de fonctionner de manière plus autonome, tout en permettant aux employés de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Avec l’IA générative, les entreprises auront accès à des outils capables de réduire les temps de production, d’améliorer la gestion des inventaires et de minimiser les interventions humaines dans des processus répétitifs. L’objectif final est de rendre les opérations industrielles plus fluides, plus rapides et plus économes en ressources.

Source : https://blog.google/products/google-cloud/honeywell-ai/

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