Le développement de l’intelligence artificielle chez Meta connaît un ralentissement stratégique. Alors que la société prévoyait initialement de dévoiler son modèle phare baptisé « Behemoth », des ajustements techniques et internes ont conduit à un décalage de sa sortie. Ce retard soulève des interrogations quant aux avancées réelles du projet par rapport aux précédentes versions.
Le développement du modèle d’intelligence artificielle Behemoth
Meta travaille sur le développement de Behemoth, un modèle de langage de grande taille (LLM) destiné à s’imposer comme un pilier de sa stratégie en intelligence artificielle. Présenté comme un modèle à très haute performance, il devait initialement être dévoilé en avril 2025, à l’occasion de la première conférence dédiée aux développeurs en IA de l’entreprise.
Des délais ont été introduits à la suite de difficultés rencontrées dans l’amélioration des performances du modèle. L’écart de qualité entre Behemoth et ses prédécesseurs ne serait pas encore suffisamment marquant pour justifier une mise sur le marché immédiate.
Le calendrier repoussé pour la sortie de Behemoth
Initialement prévue pour avril, la sortie de Behemoth a d’abord été reportée à juin, avant d’être à nouveau décalée à l’automne 2025 ou plus tard. Cette nouvelle échéance n’a pas été officiellement confirmée par Meta, qui n’a pas réagi aux sollicitations de commentaires sur le sujet.
La décision de repousser la sortie découle d’un processus d’évaluation interne, au cours duquel certains ingénieurs ont exprimé des doutes sur l’intérêt de publier une version qui ne se distinguerait pas suffisamment des précédentes. Le projet reste néanmoins actif en coulisses.
L’évolution des modèles Llama 4
En parallèle du projet Behemoth, Meta a dévoilé en avril deux autres variantes de son modèle Llama 4 : Llama 4 Scout et Llama 4 Maverick. Ces modèles illustrent la stratégie progressive de Meta visant à renforcer ses capacités en IA tout en testant plusieurs déclinaisons techniques.
Meta avait également indiqué que Behemoth servirait de socle pédagogique pour la prochaine génération de ses modèles. Cette approche souligne une volonté d’optimisation continue, même si cela implique un report des délais de lancement.
Le positionnement stratégique de Meta dans l’IA
Le report du lancement de Behemoth intervient dans un contexte de forte concurrence sur le marché des modèles d’IA. Plusieurs grandes entreprises technologiques investissent massivement dans des systèmes d’apprentissage automatique avancés. Dans ce cadre, Meta semble privilégier une stratégie de prudence et de rigueur dans le développement de ses outils.
En poursuivant le perfectionnement de Behemoth plutôt que de lancer une version jugée prématurée, l’entreprise semble vouloir garantir un niveau de performance conforme aux attentes du secteur et de ses utilisateurs professionnels.