Les assistants conversationnels basés sur l’intelligence artificielle se multiplient rapidement. Ces systèmes capables de dialoguer avec les utilisateurs, répondre à des questions ou effectuer certaines tâches sont désormais intégrés dans les smartphones, les moteurs de recherche et de nombreux services numériques.
Cependant, leur fonctionnement repose sur des infrastructures coûteuses. Les modèles d’intelligence artificielle nécessitent des serveurs puissants, une grande quantité de données et des ressources importantes pour fonctionner.
Publicité conversationnelle : une nouvelle forme de recommandation commerciale
Des suggestions intégrées directement dans les réponses
Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels qui affichent des liens sponsorisés dans une liste de résultats, les assistants conversationnels peuvent intégrer certaines recommandations commerciales directement dans leurs réponses.
Lorsqu’un utilisateur demande par exemple quel smartphone acheter ou quel hôtel réserver dans une ville donnée, l’assistant peut proposer plusieurs suggestions adaptées à la demande. Parmi ces propositions, certaines pourraient être mises en avant dans le cadre d’un partenariat publicitaire.
La différence repose sur la manière dont ces recommandations sont présentées. L’assistant peut fournir une explication détaillée du produit ou du service, expliquer ses caractéristiques et justifier la suggestion en fonction de la question posée.
Cette intégration directe dans la conversation constitue un format publicitaire très différent de celui que l’on retrouve sur les moteurs de recherche traditionnels.
Une publicité basée sur l’intention de recherche
Les assistants conversationnels disposent d’un avantage important pour les annonceurs : ils peuvent analyser précisément la demande formulée par l’utilisateur.
Lorsqu’une personne pose une question très précise, l’intelligence artificielle peut identifier le besoin exprimé et proposer des suggestions adaptées. Cette approche correspond à ce que les spécialistes du marketing appellent la publicité basée sur l’intention.
Dans ce modèle, les marques cherchent à apparaître exactement au moment où l’utilisateur manifeste un intérêt pour un produit ou un service. Cette logique existe déjà dans la publicité liée aux moteurs de recherche.
Selon plusieurs études du secteur du commerce en ligne, près de sept achats sur dix débutent par une recherche ou une question formulée par un internaute. Les assistants conversationnels pourraient donc devenir un point d’entrée important pour les recommandations commerciales.
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Produits sponsorisés intégrés aux conversations avec l’IA
Des suggestions commerciales intégrées dans certaines réponses
Une autre piste envisagée consiste à intégrer des produits sponsorisés dans certaines réponses générées par l’intelligence artificielle.
Lorsqu’un utilisateur demande par exemple quel ordinateur portable choisir pour le montage vidéo ou quel appareil photo convient pour débuter en photographie, l’assistant peut proposer plusieurs modèles correspondant aux critères évoqués.
Dans certains cas, une marque pourrait payer pour apparaître dans ces recommandations. Le système continuerait toutefois à fournir des explications détaillées afin que la suggestion reste cohérente avec la question initiale.
L’objectif consiste à intégrer la publicité dans la conversation sans interrompre l’échange entre l’utilisateur et l’assistant.
Une publicité plus contextuelle et personnalisée
La publicité dans les assistants conversationnels pourrait également devenir plus contextuelle que celle utilisée dans les formats traditionnels.
L’intelligence artificielle est capable d’analyser le contenu de la conversation, d’identifier les besoins exprimés et de proposer des recommandations en tenant compte de plusieurs éléments présents dans l’échange.
Cette capacité d’analyse permet aux plateformes d’envisager une publicité beaucoup plus personnalisée.
Dans le secteur de la publicité numérique, plusieurs études indiquent que la personnalisation des messages marketing peut augmenter les revenus publicitaires d’environ 10 à 15 % sur certaines plateformes numériques.
Les abonnements payants resteront une source de revenus importante
La publicité ne constitue pas la seule solution envisagée pour financer les assistants conversationnels.
Plusieurs entreprises proposent déjà des versions payantes de leurs services d’intelligence artificielle. Ces abonnements donnent généralement accès à des modèles plus puissants, à des réponses plus rapides ou à des outils supplémentaires pour certaines tâches professionnelles.
Selon les estimations publiées par Statista, le marché mondial des services d’intelligence artificielle payants pourrait dépasser 50 milliards de dollars d’ici la fin de la décennie.
Dans ce modèle, la publicité et les abonnements pourraient coexister. Les utilisateurs gratuits pourraient voir apparaître certaines recommandations sponsorisées, tandis que les abonnés bénéficieraient d’une expérience sans publicité.
Les grandes plateformes préparent déjà l’intégration de la publicité
Les grandes entreprises technologiques explorent déjà différentes méthodes pour intégrer la publicité dans les assistants conversationnels.
Les moteurs de recherche traditionnels reposent largement sur les revenus publicitaires. Adapter ce modèle aux interfaces conversationnelles représente donc une évolution logique pour plusieurs acteurs du secteur.
Certaines expérimentations portent sur des réponses intégrant des recommandations commerciales, des suggestions d’achats ou encore des produits mis en avant dans certaines conversations.
L’enjeu consiste à introduire ces formats publicitaires sans dégrader la qualité des réponses fournies par l’intelligence artificielle.
Les assistants conversationnels pourraient devenir un nouveau canal publicitaire
Les assistants conversationnels représentent une nouvelle manière d’accéder à l’information sur internet. Au lieu de parcourir une liste de liens, les utilisateurs peuvent désormais poser directement une question et obtenir une réponse détaillée.
Cette évolution pourrait modifier la manière dont les marques présentent leurs produits en ligne.
Si ces modèles économiques se généralisent, les conversations avec l’intelligence artificielle pourraient devenir un nouvel espace pour la publicité numérique, au même titre que les moteurs de recherche, les réseaux sociaux ou les plateformes vidéo.