TikTok Ads a adopté une logique similaire à Meta en proposant la répartition automatique du budget au niveau de la campagne, appelée CBO.
L’idée semble simple : la campagne choisit elle-même les ensembles d’annonces qui reçoivent la plus grande partie du budget, en fonction de ce qui semble mieux fonctionner.
Dans les faits, lorsqu’un réglage n’est pas maîtrisé, un seul ensemble d’annonces peut absorber la majorité des dépenses, au détriment des autres.
Résultat : les tests manquent de diversité, les enseignements sont faussés, et la campagne tourne en boucle sur un signal initial, parfois trompeur.
La CBO c’est quoi au juste ?
Lorsque la CBO est activée, le budget n’est plus fixé au niveau de chaque ensemble d’annonces. Il est défini une seule fois, au niveau de la campagne.
TikTok répartit ensuite la dépense en continu, selon les réactions observées sur les audiences ciblées.
Si une annonce reçoit rapidement des clics, des commentaires ou des signaux de visionnage prolongé, l’algorithme a tendance à renforcer la diffusion sur cet ensemble, même si la donnée n’est pas encore stable.
C’est là que la sur-diffusion apparaît :
Un ensemble peut sembler performant sur un faible volume et pourtant ne pas convertir lorsque la portée augmente.
Le vrai risque : des décisions basées sur un faux signal
Une campagne TikTok sans contrôle peut amplifier un “faux positif”.
Par exemple :
- Une vidéo avec une accroche plaisante, mais peu d’intérêt de conversion derrière
- Une audience trop large captant des vues, mais pas d’actions mesurables
- Une annonce favorisée uniquement parce qu’elle a reçu quelques commentaires initiaux
Les données publicitaires doivent être fiables avant d’être amplifiées.
Sinon, on attribue du budget à un contenu qui ne génère pas de résultat commercial durable.
Paramètre 1 : définir un budget quotidien adapté, ni trop bas, ni trop large
Un budget trop faible n’offre pas assez de cycles d’apprentissage.
Un budget trop élevé ouvre la porte à la sur-diffusion immédiate.
Pour la plupart des campagnes orientées conversion, une fourchette de départ entre 30 et 80 € par campagne permet d’observer la dynamique réelle sans provoquer de déséquilibre brutal.
L’objectif est de :
- Laisser le système analyser les comportements
- Sans lui laisser l’occasion de verrouiller une direction trop vite
Paramètre 2 : fixer un minimum de diffusion par ensemble d’annonces
C’est le réglage qui change tout pour éviter qu’un ensemble en écrase un autre.
Lorsque la CBO est active, il est possible de définir un seuil minimal de dépense par ensemble (minimum spend).
Cela garantit que chaque audience reçoit suffisamment de diffusion pour générer de la donnée exploitable.
Sans ce verrou, il arrive fréquemment que :
- 70 à 90 % du budget parte sur un seul ensemble
- Les autres restent silencieux
- On ne sait jamais si les audiences “non testées” auraient mieux performé
Fixer un minimum par ensemble, même modéré (ex : 15 à 20% du budget total), équilibre l’apprentissage.
Paramètre 3 : choisir une stratégie d’enchère qui ne laisse pas l’algorithme improviser
Lorsque CBO et enchères libres sont activées en même temps, TikTok peut chercher à maximiser la diffusion plutôt que l’objectif commercial.
Pour les comptes orientés acquisition, une stratégie avec limite d’enchère ou coût cible permet de maintenir une cohérence entre :
- Les dépenses engagées
- Le coût par achat / ajout panier / prospect recherché
Cela évite que TikTok :
- Cherche des vues faciles,
- Renforce une audience trop large,
- Dilue l’objectif.
Paramètre 4 : bloquer les modifications trop fréquentes
Si les réglages évoluent trop vite, l’apprentissage repart de zéro.
La campagne ne stabilise jamais sa diffusion.
Pour obtenir une lecture claire, il faut :
- Lancer
- Attendre 3 à 5 jours
- Puis seulement ajuster
Ne pas toucher au budget toutes les heures.
Ne pas changer les audiences en plein milieu d’un cycle.
Ne pas remplacer une vidéo s’il n’y a pas encore assez de données.
TikTok observe le comportement sur la durée, pas en instantané.
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Paramètre 5 : choisir la bonne source créative à amplifier
Si la vidéo n’est pas adaptée à TikTok, aucun réglage de CBO ne compensera.
Les vidéos qui résistent à l’amplification publicitaire ont souvent :
- Une accroche qui commence directement sur l’action ou une phrase ciblée
- Un rythme qui évite les temps morts
- Une situation identifiable immédiatement par l’utilisateur
- Un ton naturel, non scénarisé de manière visible
La question centrale n’est pas : “Cette vidéo est-elle belle ?”
Elle est : “Est-ce que l’on comprend en 2 secondes pourquoi on regarde ?”