Alors que l’outil de recherche ChatGPT ouvre de nouvelles perspectives dans le marketing digital, des tests récents ont révélé des vulnérabilités surprenantes. Ces failles permettent à des tiers de manipuler ses réponses grâce à des techniques rappelant les anciennes pratiques dans le référencement SEO, comme le keyword stuffing ou les textes cachés.
Une nouvelle ère, mais des techniques de manipulation familières
Les professionnels du SEO se souviennent des années où des pratiques comme les pages satellites, le keyword stuffing ou l’insertion de textes invisibles étaient monnaie courante pour améliorer artificiellement le positionnement des sites dans les résultats de recherche. Ces stratégies ont poussé Google à déployer des mises à jour majeures, comme Panda et Penguin, afin de lutter contre ces abus.
Une enquête récente du Guardian a mis en lumière des failles potentielles dans l’outil de recherche ChatGPT, développé par OpenAI, plus connu sous le nom de SearchGPT. Cet outil, qui promet de révolutionner la recherche en ligne, présente toutefois des vulnérabilités inquiétantes. Les tests ont révélé que des contenus cachés sur des pages web peuvent manipuler les réponses de l’IA, rappelant les pratiques historiques du black hat SEO. Ces manipulations mettent en doute la fiabilité des informations générées par les outils IA sur le long terme.
Quand le « prompt injection » rencontre le SEO et le marketing digital
Le concept de prompt injection rappelle aux spécialistes en sécurité une autre technique bien connue : l’injection SQL. De la même manière qu’un hacker manipule une base de données en insérant des commandes malveillantes, un contenu caché ou soigneusement conçu peut détourner les réponses d’un modèle d’IA comme ChatGPT.
Les implications pour le marketing digital sont importantes. Imaginez un site construit spécifiquement pour influencer les réponses d’un outil utilisé par des millions de consommateurs. Ces manipulations pourraient donner lieu à des pratiques similaires au black hat SEO, visant à tromper non pas des moteurs de recherche, mais des IA interprétant et résumant des contenus.
La problématique de la fiabilité pour les outils IA et les marketeurs
Pour les spécialistes du marketing, ces découvertes posent une question centrale : peut-on faire confiance aux outils basés sur des modèles de langage pour fournir des réponses fiables ? L’exemple d’un développeur de crypto-monnaies, ayant perdu 2 500 dollars suite à l’utilisation de code généré par ChatGPT (pour accéder à la blockchain Solana), en est l’un des parfaits exemples d’informations erronées ou manipulées.
De plus, ces incidents rappellent que la relation entre IA et recherche n’en est qu’à ses débuts. Tout comme Google a dû affiner son algorithme au fil des années pour contrer les abus, OpenAI devra relever des challenges techniques similaires pour sécuriser son SearchGPT.
Une technologie prometteuse, avec son lot de challenge
Le marketing digital a toujours évolué en fonction des innovations technologiques et des limites qu’elles imposent. Si ChatGPT Search représente une avancée significative, les vulnérabilités actuelles montrent qu’il devra, comme Google en son temps, apprendre à se défendre contre des pratiques abusives. Des problématiques que rencontreront également les autres technologies autour de l’IA et de la recherche en ligne, comme Perplexity.ai.
Pour les marketeurs, cela souligne l’importance d’adopter une approche éthique et de surveiller l’évolution des outils pour maximiser leur efficacité tout en minimisant les risques de manipulation.