Ne vous êtes-vous jamais demandé comment les moteurs comme Google, Bing, ou encore Yahoo découvrent les informations de millions de sites web quasiment en temps réel ? Tout ce processus, qui nourrit les données des moteurs et fournit notamment les résultats SEO, est automatisé, et cela fonctionne par ce qu’on appelle des crawlers, ou web-crawlers. Derrière ce terme technique se cache une technologie sur laquelle repose la majorité des startups qui fonctionnent sur des datas.
Crawler ou web-crawler définition : qu’est-ce que c’est ?
Un crawler, également connu sous le nom de robot d’indexation, est un programme informatique utilisé par les moteurs de recherche pour explorer et indexer des millions de pages web à travers Internet. Le rôle principal d’un crawler est de parcourir systématiquement les sites web, en suivant les liens hypertextes, pour collecter des informations sur leur contenu et leur structure. Ces informations sont ensuite utilisées pour créer un index de recherche précis et actualisé.
Les crawlers sont des agents virtuels qui effectuent une tâche spécifique : analyser le contenu des pages, extraire les liens, identifier les balises de titre, les métadonnées et d’autres éléments importants. Ils utilisent des algorithmes sophistiqués pour organiser et hiérarchiser les données collectées, afin de fournir des résultats de recherche pertinents et cohérents.
Exemples de startups utilisant des crawlers
De nombreuses entreprises populaires ont intégré les crawlers dans leur façon de fonctionner pour exploiter pleinement les données du web. Voici quelques exemples concrets d’entreprises qui utilisent des crawlers :
- Ahrefs est une entreprise spécialisée dans l’analyse et la recherche de mots-clés. Leur outil de référencement en ligne exploite un crawler puissant pour explorer et indexer des milliards de pages web, fournissant ainsi des informations précieuses aux spécialistes du marketing.
- Indeed est un moteur de recherche d’emploi qui utilise des crawlers pour recueillir des informations sur des milliers de sites d’emploi. Grâce à cela, ils peuvent fournir aux chercheurs d’emploi une plateforme centralisée pour trouver des opportunités de carrière.
- Qwant est un moteur de recherche européen qui se distingue par sa politique de confidentialité. Ils utilisent des crawlers pour explorer le web sans collecter de données personnelles identifiables, offrant ainsi une alternative respectueuse de la vie privée.
Comment créer son propre crawler ?
Si vous souhaitez développer votre propre crawler, voici quelques étapes clés à suivre :
- Définissez vos objectifs : Clarifiez les informations que vous souhaitez collecter, les sites que vous voulez explorer et les limites éthiques à respecter en matière de collecte de données.
- Choisissez un langage de programmation adapté : Python est couramment utilisé pour le développement de crawlers en raison de sa simplicité et de ses bibliothèques spécialisées telles que Scrapy.
- Concevez l’architecture de votre crawler : Déterminez comment votre crawler va naviguer sur les pages, extraire les données et stocker les résultats. Assurez-vous de prendre en compte les délais de crawl et les restrictions imposées par les sites web visités.
- Respectez les réglementations en matière de données : Veillez à vous conformer aux réglementations en vigueur, telles que le RGPD, lors de la collecte et du traitement des données.
- Testez et itérez : Procédez à des tests approfondis pour vérifier la robustesse et l’efficacité de votre crawler. Ajustez-le en fonction des résultats obtenus afin d’améliorer ses performances.
Créer et déployer un crawler nécessite une expertise technique solide et une compréhension approfondie des enjeux liés aux données. Veillez toujours à respecter les réglementations en matière de confidentialité et à utiliser les données collectées de manière éthique.
En comprenant le fonctionnement des crawlers et en maîtrisant leur utilisation, les professionnels du marketing peuvent exploiter pleinement les opportunités offertes pour exploiter ces données dans une approche de business intelligence, voire commercialiser ces données à d’autres sociétés intéressées pour dynamiser leur activité.