Si, en tant que consommateur, vous avez remarqué que vous receviez parfois certaines offres que d’autres proches ne reçoivent pas (et vice-versa), vous vous êtes sûrement demandé comment les marques définissent cela. Cela vous a même amené à vous demander comment sont traitées vos données personnelles, et surtout de quelle manière les entreprises vous classifient dans leur base de clients. Vous êtes en train de mettre le doigt sur un processus qu’on appelle le profiling, encore un anglicisme qu’on va vous expliquer de façon simple.
Profiling définition : c’est quoi ?
Le profiling, également connu sous le nom de profilage en français, est un processus d’analyse des données clients qui permet aux entreprises de catégoriser leurs consommateurs en fonction de différents critères. Il s’agit d’une pratique utilisée par de nombreuses entreprises, notamment dans le domaine du marketing, pour mieux comprendre et cibler leurs clients.
Grâce au profiling, les entreprises peuvent recueillir des informations sur les préférences, les comportements d’achat, les habitudes de consommation et d’autres caractéristiques des consommateurs. Ces données sont ensuite utilisées pour classer les clients en segments spécifiques, leur permettant ainsi de personnaliser leurs offres et leurs communications.
Exemples de profiling client chez un GAFAM : Amazon
Un exemple concret de l’utilisation du profiling client peut être observé chez Amazon. La plateforme de commerce électronique géant utilise une variété de techniques pour classer ses clients et leur offrir des expériences personnalisées.
L’un des exemples les plus courants est la personnalisation des codes promos. Si vous avez déjà reçu un code promo exclusif pour un produit spécifique, alors que d’autres personnes ne l’ont pas reçu, il y a de fortes chances qu’Amazon ait utilisé le profiling pour vous cibler spécifiquement. En analysant vos précédents achats, vos recherches et vos préférences, Amazon peut déterminer les offres qui sont les plus susceptibles de vous intéresser.
Un autre exemple est l’envoi d’e-mails de relance automatisés. Si vous avez ajouté un produit à votre panier sur Amazon mais ne l’avez pas acheté, il est possible que vous receviez ultérieurement un e-mail vous rappelant l’article en question. Cette relance automatisée est basée sur le profiling des données clients, dans le but d’encourager les achats et de réduire le taux d’abandon de panier.
Quelques conseils pour mettre en place un profiling intelligent
Pour mettre en place un profiling intelligent dans votre entreprise, il est important de suivre certaines étapes clés :
- Collecte des données : Commencez par collecter des données pertinentes sur vos clients, telles que leurs habitudes d’achat, leurs préférences, leurs interactions avec votre entreprise, etc. Assurez-vous de respecter les réglementations en matière de protection des données personnelles.
- Analyse des données : Utilisez des outils d’analyse pour traiter les données collectées et identifier les schémas, les tendances et les comportements clés de vos clients. Cette étape vous permettra de segmenter vos clients en groupes similaires.
- Segmentation des clients : À l’aide des informations obtenues lors de l’analyse des données, divisez vos clients en segments spécifiques en fonction de critères pertinents tels que l’âge, le sexe, les préférences, la localisation, etc. Cette segmentation vous permettra de personnaliser vos offres et vos campagnes marketing.
- Personnalisation des communications : Utilisez les informations de segmentation pour adapter vos communications en fonction des préférences et des besoins spécifiques de chaque segment de clients. Cela permettra de rendre vos messages plus pertinents et d’améliorer l’engagement des clients.
Le profiling client est un processus obligatoire pour les entreprises souhaitant offrir des expériences personnalisées à leurs clients. En analysant les données clients de manière intelligente, les entreprises peuvent mieux comprendre leurs consommateurs et leur offrir des produits et services qui correspondent à leurs besoins et à leurs préférences. Cependant, il faut mettre en place des pratiques respectueuses de la vie privée et de garantir la protection des données personnelles. En utilisant le profiling de manière responsable, les entreprises peuvent établir des relations solides avec leurs clients et améliorer leur succès sur le marché.